COLOMBIA (AndeanWire, 23 de Julio de 2014) Por Alexis Zlocowski, Director de la práctica de Big Data para C&LA de TeradataEn la actualidad, cada vez más empresas incorporan la tecnología disruptiva del big data para poder almacenar, procesar y analizar ingentes cantidades de datos. Una de las industrias que obtiene ventajas competitivas a partir de la implementación de soluciones analíticas de big data es la automotriz. Es así como este sector capitaliza una mejor estrategia comercial, un aumento de la productividad y el perfeccionamiento de las operaciones.
Tanto los fabricantes de autos como los proveedores del sector buscan nuevas herramientas para analizar la información estructurada y no estructurada que proviene de una amplia variedad de fuentes, con el fin de optimizar la planificación del portafolio, la calidad de sus productos y el marketing.
Uno de los desafíos con el que se enfrenta la industria automotriz es el análisis de la información. Esto último es un gran reto si se tiene en cuenta que se trata de datos provenientes de diversos ámbitos de la compañía, abarcando las áreas de manufactura, servicios, calidad, garantía, finanzas y consumidores. Integrar la información considerando por ejemplo, los datos originados en las plantas de producción de vehículos, los datos de compra y la información de cientos de proveedores, posibilita un sistema temprano de alerta, previendo potenciales problemas antes de que estos ocurran, como así también, permite comprender en mayor profundidad el comportamiento y performance de cada vehículo en el mercado utilizando variables que históricamente era imposible considerar.
Actualmente, extensas cantidades de información alimentan la toma de decisiones de las automotrices y el sistema de análisis de ganancia de marca. Las empresas requieren entonces contar con adecuada visibilidad, monitoreo y alertas proactivas a lo largo de la cadena de abastecimiento y distribución a fin de reducir los costos, mejorar la eficiencia operativa, analizar los diferentes problemas y predecir la satisfacción de los usuarios. Mediante un correcto manejo de los datos, las compañías de autos pueden además garantizar la calidad de los productos, a través de la medición de la efectividad de los trabajadores y la facilitación del trabajo de los ingenieros. En este sentido, los ejecutivos del mundo automotor buscan soluciones de TI a fin de impulsar una cultura de la innovación que perfeccione la totalidad de la cadena productiva.